PLV PLI WPLI DTF Granger Causality

PLV:这里举两点说明,如上图所示 两个红点 电极 通过Hilbert变换求出两个信号的实时Amplitude and Phase 将当前时刻所有点的相位差求和 ,取绝对之后除以时间点的个数得到就是PLV的值 注意: N取不同值得时候得到不同的PLV,最后你得到是一个波形图 如上图右下角。 之后将PLV normalize 化 就可以很清楚的看到PLV的分布, 一般来讲,PLV介于0到1的值,如果PLV的值很随机,这两个信号就没啥关系,否则这两个信号的相位运动是一致的或者之间的延迟是固定的。 参考链接:https://praneethnamburi.wordpress.com/2011/08/10/plv/ PLI:Phase lag index 我们有一个指标就是相位延迟指数,这个是衡量两个信号之间的不对称,就是不是同起同落,而是之间有一个时间差 PLI is much less affected by the influence of common sources (volume conduction) and active reference electrodes. PLI=|sign(P1-P2)| 按照我的理解

共空间模式原理CSP

脑机接口中CSP最多被用于运动想象,效果很好,今天来了解下这个算法 数据准备: 右手动EEG数据R{c3,c4} 假设每个channel500个数据点 左手动EEG数据L{c3,c4} 假设每个channel500个数据点 取每个分类下同一时间点两个channle的值,分别产生两个情况下的序列点 画出来如下: x1 x3代表c3 c4 可以看到左右手在时序数据上是很难分开的 CSP做了一件事就是线性转换,从两边压缩变换后:   就变成了这个样子,这样就很好区分: s1来看: 蓝色方差小, 红色方差大 s2来看: 蓝色方差大,红色方差小      

Automatic Anatomy Labeling Categories

copy from http://www.pmod.com/files/download/v36/doc/pneuro/6750.htm but central is wrong,   I had corrected them. AL Single-Subject Atlas The AAL-VOIs atlas is the automatic anatomical labeling result [5] of the spatially normalized, single subject, high resolution T1 MRI data set provided by the Montreal Neurological Institute (MNI)[6].