运动想象的三维建模

最近在了解相关的资料,根据目前科研的最新报告,有人在做四维的运动想象,分别为: 上 :舌头(待跟进) 下:双脚 (无法区别左右脚,能量覆盖在动作皮层的中端) 左:右端  能量覆盖区在动作皮层右侧 右:左端,能量覆盖在动作皮层左侧 主要电极分布在 C3 C4 Fpz Cz 等  亦是前额 中央 后脑勺,8个电极的信号读取。

从霍金到阿凡达:脑机接口植入让你的思想“读”出来

这篇文章写得很好,有一段是我目前打算研究的三维空间运动想象   追求“蝴蝶一样自由的思维”,甚至是所谓“永生”,是人类美好的梦想。站在神经科学和神经工程的角度,今天我们离这个目标还很遥远,根本的问题在于我们对大脑的工作机制,特别是信息编码的规律知之甚少。 想象一下,如果有一天你醒来发现全身动弹不得,只能眨眨眼,你会怎么办?

Datasets Over Algorithms

Alexander Wissner-Gross Scientist; Inventor; Entrepreneur; Investor Perhaps the most important news of our day is that datasets—not algorithms—might be the key limiting factor to development of human-level artificial intelligence. At the dawn of the field of artificial intelligence, in 1967,

IBM与MIT建实验室:人工智能将像人一样看和听

  IBM公司和美国麻省理工学院(MIT)20日宣布,将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室(BM3C)”,旨在使人工智能可以像人一样看和听。 人们在观看棒球赛时,很容易就能将投手和投球区土墩区别开,甚至能预测下个投球是弧线球还是快球,但目前仍没有机器能领会这些对人类来说非常简单的任务,IBM和MIT的科学家希望改变这一现状。

基于自动视觉分类的深度学习读取人类思想

该文9月份发表在arXiv, 意大利unict的Concetto Spampinato教授等发表的,Concetto Spampinato教授研究领域在机器学习 脑机接口等,具有很强的时代意义。下面对于文章做个简要概述: What if we could effectively read the mind and transfer human visual capabilities to computer vision methods? In this paper, we aim at addressing this question by developing the first visual object classifier driven by