FieldTrip Tutorial: Preprocessing_erp 中文版

英文版路径 http://www.fieldtriptoolbox.org/tutorial/preprocessing_erp 中文版是笔者在做完整个流程后的心得和翻译综合而成,FT没有中文教程,太可惜了,这个代码库强大到辣眼睛,尤其是在脑信号分析领域,也支持脑机接口和实时数据传输,最期望的是FiledTrip 能出Python版本,届时真的是雄霸天下,和EEGLAB完全不在一个层次,当然eeglab也很牛。 这篇教程是针对ERP脑信号的预处理,数据有FT 提供,主要识别人或动物的正面性和负面性。 下面就根据我自己写的代码做注释,请以官方为权威。 数据内容截图   数据读取: FT数据读取主要有两种方式,一种是全部读取到内存,然后处理,另外一种只读取所需的,FT当然选择后面一种。   %% reference the channel with RM REF cfg=[]; % cfg.datafile=’s04.eeg'; % cfg.headerfile=’s04.vhdr'; 注释掉的部分和用dataset效果一样, cfg.dataset=’s04.vhdr'; 这一步将eeg文件读取到matlab   %% cfg.demean=’yes';是否需要基线校正 cfg.baselinewindow=[-0.2 0];如果要,设置基线校正的长度 这一步是对ERP信号类型做基线校正,一般选择事件发生前的200ms, %% lowpass filter cfg.lpfilter=’yes'; cfg.lpfreq=100; 这一步就是传说中的低通过滤器 lowpass

“清华人工智能论坛”——脑电识别与脑机交互

报告做得很好,要仔细读读   本文内容选自清华大学电子工程系王生进教授于本届论坛上所做的题为《脑电识别与脑机交互》的演讲。他认为人类正处于人工智能的启蒙阶段,脑机交互,是人机交互的重要方向。探索人脑,发现感知认知机理,解明推理决策过程,实现自我意识,这是人工智能未来研究的重要方面。演讲全文如下:

BP算法最接地气2

Principles of training multi-layer neural network using backpropagation The project describes teaching process of multi-layer neural network employingbackpropagation algorithm. To illustrate this process the three layer neural network with two inputs and one output,which is shown in the picture below,

对计算机的不信任

总感觉计算机会欺骗人类,这里就是说的我 , 对自己写下去的代码总是怀疑计算机不能按照我的意思执行   这个什么毛病 ? 不相信电脑,Do not believe in Computer Here  I would like to show a case about my code when doing machine learning in Matlab. this is logic problem which 1’m weakness at this. you have a dataset