脑机接口中CSP最多被用于运动想象,效果很好,今天来了解下这个算法

数据准备:

右手动EEG数据R{c3,c4} 假设每个channel500个数据点

左手动EEG数据L{c3,c4} 假设每个channel500个数据点

取每个分类下同一时间点两个channle的值,分别产生两个情况下的序列点 画出来如下:

beforeCSP

x1 x3代表c3 c4

可以看到左右手在时序数据上是很难分开的

CSP做了一件事就是线性转换,从两边压缩变换后:

afrercsp

 

就变成了这个样子,这样就很好区分:

s1来看: 蓝色方差小, 红色方差大

s2来看: 蓝色方差大,红色方差小